Les data warehouses dans le cloud sont au cœur de la transformation digitale, car ils ne nécessitent aucun hardware, sont infiniment redimensionnables, et parce que vous payez uniquement pour les ressources de données que vous consommez. Mais ce n'est pas tout.
Les systèmes tels qu'Azure Synapse, Amazon Redshift, Google BigQuery et Snowflake exigent tous une intégration des données en temps réel et une automatisation du cycle de vie pour atteindre leur plein potentiel. Pour autant, ces deux fonctionnalités ne sont pas incluses dans ces systèmes, ce qui oblige à coder manuellement des scripts ETL pour y pallier. Par conséquent, vos développeurs sont soumis à des contraintes et vos transferts de données sont restreints, ce qui s'avère compromettant pour votre ROI initial.
Toutefois, une solution existe. Lorsqu'elle est utilisée avec les data warehouses dans le cloud, la plateforme Qlik Data Integration permet d'améliorer de façon spectaculaire la productivité et le ROI de vos projets d'analyse les plus cruciaux. Téléchargez le rapport Nucleus pour en apprendre davantage.
Dans ce rapport, vous découvrirez :
- Comment l'entreprise de logistique Ewals Cargo Freight est parvenue à augmenter sa productivité de 400 % et à amortir son investissement au cours de la période d'abonnement.
- Comment justifier l'automatisation de votre data warehouse grâce au calcul du ROI, de la rentabilité, du NPV, du TCO et d'autres indicateurs.
- Où appliquer l'automatisation dans votre entreprise pour en tirer le plus grand bénéfice